딥핑소스가 자체 개발한 원천 익명화 기술을 기반으로 국내 한 자동차 전시장의 영상분석 솔루션에 고객 그룹 분류 기능을 확대 적용했다. 이 기술은 얼굴 인식이나 개인 식별 없이 개인정보가 제거된 영상만을 AI가 분석해 방문객 수·유형·동선·체류시간 통계를 자동으로 생성하는 방식으로, 딥핑소스가 보유한 익명화 원천기술이 곧 사업화 자산이 되는 구조다.
익명화 기술이 만든 무기, 개인정보 없는 데이터 분석권
기존 전시장에서는 직원이 고객을 응대하면서 동시에 방문객 유형을 눈으로 관찰하고 손으로 집계해야 했다. 이 방식은 실시간 기록이 어렵고 관찰자에 따라 분류 결과가 달라질 가능성이 있었다. 딥핑소스는 이번 확대 적용을 통해 가족 동반 등 고객 유형 분류 기능을 기존의 동선·체류시간·퍼널 분석 기능에 추가했으며, 도입 전 AI 분석 결과와 수기 집계 결과를 비교 검증하는 절차를 거쳐 전환을 확정했다.
현장 업무 자동화로 이어지는 IP 사업화 경로
김태훈 딥핑소스 대표는 “그동안 매장 현장에서 사람이 눈으로 관찰하고 손으로 집계해온 고객 유형 분석까지 AI로 대체하게 됐다”며 “반복적으로 수행되던 현장 수기 업무를 AI 기반으로 자동화했다는 점에서 의미가 있다”고 말했다. 이번 적용으로 현장 직원의 반복적인 관찰·기록 업무가 줄어들면서 고객 응대에 쓸 수 있는 시간이 늘어날 것으로 기대된다.
딥핑소스는 익명화 기술을 핵심 자산으로 삼아 이번 자동차 전시장 사례처럼 개인정보 노출 없이 오프라인 방문객 데이터를 분석하는 서비스를 지속 확장하고 있다. 회사는 향후 이 기술을 다른 오프라인 공간으로도 확대 적용하는 방안을 검토하고 있다.